ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DENTISTRY
Ключевые слова:
Электронный мозг, искусственный интеллект глубокого обучения, сверточные нейронные сети (cnn), ai, cnn, ann, искусственная нейронная сеть, приложения ИИ, искусственный интеллект в стоматологии, искусственный интеллект.Аннотация
Искусственный интеллект — это мощная технология, способная имитировать человеческий интеллект и выполнять сложные задачи в различных областях, включая стоматологию. Одной из областей, в которых ИИ может принести пользу, является эндодонтия, которая занимается диагностикой и лечением пульпы зуба и окружающих тканей. Модели искусственного интеллекта, такие как сверточные нейронные сети и/или искусственные нейронные сети, могут использоваться для различных целей в эндодонтии, таких как анализ анатомии корневых каналов, прогнозирование выживаемости стволовых клеток пульпы зуба, определение рабочей длины, обнаружение переломов корня и периапикальные поражения и оценка результатов повторных процедур. ИИ также может иметь потенциальное применение в других аспектах эндодонтии, таких как планирование, ведение пациентов, взаимодействие лекарств, прогностический диагноз и роботизированная эндодонтическая хирургия. ИИ продемонстрировал точность и точность в эндодонтии, особенно в обнаружении, оценке и прогнозировании заболеваний. ИИ может помочь улучшить качество и эффективность эндодонтической диагностики и лечения, что может привести к лучшим эндодонтическим результатам. Однако прежде чем внедрять модели ИИ в клиническую практику, все равно необходимо дополнительно оценить их экономическую эффективность, надежность и осуществимость.
Библиографические ссылки
1. Artificial Intelligence in Dentistry: Current Concepts and a Peep Into the Future. Alexander B, John S. Int J Adv Res. 2018;30:1105–1108.
2. Present and future of artificial intelligence in dentistry. Tandon D, Rajawat J. J Oral Biol Craniofac Res. 2020;10:391–396.
3. Artificial intelligence in endodontics: Current applications and future directions. Aminoshariae A, Kulild J, Nagendrababu V. J Endod. 2021;47:1352–1357.
4. Artificial intelligence in dentistry. Deshmukh S. J Int Clin Dent Res Organ. 2018;10:47.
5. Application and performance of artificial intelligence technology in oral cancer diagnosis and prediction of prognosis: A systematic review. Khanagar SB, Naik S, Al Kheraif AA, et al. Diagnostics (Basel) 2021;11
6. Effectiveness of artificial intelligence applications designed for endodontic diagnosis, decision-making, and prediction of prognosis: A systematic review. Boreak N. J Contemp Dent Pract. 2020;30:926–934.
7. Use of artificial intelligence in dentistry: Current clinical trends and research advances. Nguyen TT, Larrivée N, Lee A, Bilaniuk O, Durand R. J Can Dent Assoc. 2021;87:0.
8. Artificial intelligence in dentistry. Meghil MM, Rajpurohit P, Awad ME, McKee J, Shahoumi LA, Ghaly M. Dent Rev. 2022;2:100009.
9. Artificial Intelligence in dentistry: Concepts, applications and research challenges. Babu A, Andrew Onesimu J, Martin Sagayam K. 3:1074.
10. Brodie ML. Springer International Publishing; 2019. What Is Data Science?
11. Big data and big data analytics: Concepts, types and technologies. Riahi Y, Riahi S. Int J Res Eng. 2018;5:524–528.
12. Пути использования искусственного интеллекта в практической стоматологии. // Рузиев Ш.Д., Нигматов Р.Н., Нигматова Н.Р., Ханова Д.Н., Сайдиганиев С.С. / Международный научно-практический журнал «Вестник Бобек», Astana, Kazakhstan. февраль, 2024. - С. 54-62.
13. Application of artificial intelligence in dentistry. Shan T, Tay FR, Gu L. J Dent Res. 2021;100:232–244.
14. The use and performance of artificial intelligence applications in dental and maxillofacial radiology: A systematic review. Hung K, Montalvao C, Tanaka R, Kawai T, Bornstein MM. Dentomaxillofac Radiol. 2020;49:20190107.
