ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СТОМАТОЛОГИИ: КОНЦЕПЦИИ, ПРИЛОЖЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

Авторы

  • Нигматов Р.Н., Рузиев Ш.Д., Мамашокиров М. Автор

Аннотация

Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в ортодонтии — это развивающаяся область, которая обещает произвести революцию в стоматологической помощи. Возможности искусственного интеллекта по анализу данных могут повысить точность диагностики, адаптировать планы лечения и прогнозировать результаты лечения, что потенциально приведет к более эффективному и результативному уходу за пациентами.

Библиографические ссылки

Artificial intelligence in dentistry. // Nigmatov R.N., Ruziev Sh.D. Nigmatova N.R., Xanova D.N., Saydiganiev S.S. / Научно-практический журнал «Stomatologiya». 2024, № 1 (94), Т.- 2024. – С. 58-61.

Альшархан А., Аль-Эмран М., Шаалан К., Внедрение чат-бота: многоперспективный систематический обзор и программа будущих исследований. Транзакции IEEE по инженерному менеджменту. 2023.

Боден, Массачусетс, Искусственный интеллект. 1996.

Кок, Х., Аджилар, А.М., Изги, М.С., Использование и сравнение алгоритмов искусственного интеллекта для определения роста и развития по стадиям шейных позвонков в ортодонтии. Прога Ортод. 2019. 20, 41. https://doi.org/10.1186/s40510-019-0295-8.

Кунц Ф., Штельциг-Эйзенхауэр А., Земан Ф. и др., Искусственный интеллект в ортодонтии: оценка полностью автоматизированного цефалометрического анализа с использованием настроенной сверточной нейронной сети. Журнал орофациальной ортопедии / fortschritte Der Kieferorthopadie. 2020.

Ли П., Конг Д., Тан Т. и др., Планирование ортодонтического лечения на основе искусственных нейронных сетей. наук. Отчет 9, 2019 г.

Нигматов Р.Н., Рузиев Ш.Д., Ханова Д.Н. Искусственный интеллект в ортодонтии и его использование для оценки патологии прикуса. // Научно-практический журнал «Интегративная стоматология и челюстно-лицевая хирургия». Том 3, Выпуск 2 (7). – 2024. – С.69-73.

Пути использования искусственного интеллекта в практической стоматологии. // Рузиев Ш.Д., Нигматов Р.Н., Нигматова Н.Р., Ханова Д.Н., Сайдиганиев С.С. / Международный научно-практический журнал «Вестник Бобек», Astana, Kazakhstan. февраль, 2024. - С.135-138.

Хабилов Н. Л. и др. госпитал ортопедик стоматология кафедраси йил давомида нашр этилган тезислар хисоботи //Conferences. – 2023. – С. 114-118.

Xaydarov N. K. “YOSH OLIMLAR KUNLARL’ga bag’ishlangan ilmiy-amaliy anjumani 2023-yil, aprel ochilish marosimi nutqi //Conferences. – 2023. – С. 1-3.

Нигматов Р. и др. Разработка тактики лечения при случаях редкой врожденной олигодентии //Stomatologiya. – 2015. – Т. 1. – №. 1-2 (59-60). – С. 143-147.

Хван Х.-В., Пак Дж.-Х., Мун Дж.-Х. и др., Автоматическая идентификация цефалометрических ориентиров: Часть 2. Может ли это быть лучше, чем у человека? Угол Ортод. 2019.90, 69–76. https://doi.org/10.2319/022019-129.1 .

Швендике Ф., Самек В., Кройс Дж., Искусственный интеллект в стоматологии: возможности и проблемы. Дж. Дент. Рез. 2020.20. 769–774.

Юнг С.К., Ким Т.В., Новый подход к диагностике извлечений с помощью машинного обучения нейронных сетей. Am J Orthod Зубочелюстной ортопед. 2016. 149, 127–133. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2015.07.030.

Загрузки

Опубликован

2024-10-26

Как цитировать

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СТОМАТОЛОГИИ: КОНЦЕПЦИИ, ПРИЛОЖЕНИЯ И ПРОБЛЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЙ. (2024). Конференции, 1(1), 209-212. http://sciencehub.uz/index.php/conf/article/view/76